Metoda e kontrollit të kontrolluesit të motorit dc pa furçë

Kontrolli i kontrolluesit të motorit dc pa furça me sensor pozicioni dhe pa sensor pozicioni dhe tre lloje kontrolli inteligjent. Njëri, me kontroll sensor pozicioni me sensor pozicioni është instaluar në sensorin e pozicionit të statorit të motorit dc pa furça për të zbuluar pozicionin e rotorit dhe kontrollin e ndërrimit të mbështjelljes së statorit. Sensori i pozicionit përdoret në elektromagnetik (Të tilla si transformatori rrotullues i rezistencës magnetike), fotoelektrik (nëse maska), ndjeshmëria magnetike (si sensori i sallës) Dhe kështu me radhë, sensori i sallës është më i përdoruri. Së dyti, kontrolli pa sensor i motorit dc pa furçë pa sensorë, jo direkt në sensorët e pozicionit të instalimit të statorit të motorit pa furçë dc për të zbuluar pozicionin e rotorit. Zakonisht përdor zbulimin e drejtpërdrejtë kundër potencialit, metodën tre harmonike potenciale, metodën e monitorimit të rrugës aktuale, metodën e tensionit të qarkut të hapur, metodën e induktivitetit të fazës, metodat e nivelit logjik të mundshëm, siç është metoda e krahasimit integral për të zbuluar në mënyrë indirekte pozicionin e rotorit. Tre, kontrolli inteligjent, kontrolli inteligjent është faza e zhvillimit të teorisë së kontrollit, në përgjithësi përfshin kontrollin fuzzy, kontrollin e rrjetit nervor, sistemin e ekspertëve, etj. Sistemi i kontrollit inteligjent ka funksione të tilla si vetë-mësim, adaptues, vetë-organizues, i aftë për të zgjidhur problemin e pasigurisë së modelit, kontrollin jolinear dhe probleme të tjera më komplekse. Në mënyrë rigoroze, BLDCM është një bashkim me shumë variabël, jolinear, i fortë, kështu që përdorimi i kontrollit inteligjent mund të arrijë rezultate të kënaqshme kontrolli. Aktualisht, ka pasur shumë metoda më të pjekura të kontrollit inteligjent të aplikuara në kontrollin e motorit dc pa furçë, për shembull: kombinimi i kontrollit Fuzzy dhe kontrollit PID kontrollit Fuzzy-PID, kontrollit fuzzy dhe rrjetit nervor me kombinimin e kontrollit të përbërjes dhe parametrave të shkallës së anëtarësimit nga algoritmi gjenetik për të optimizuar kontrollin fuzzy dhe kontrollin adaptiv të një neuroni të vetëm, etj.