Die Steuerung des bürstenlosen Gleichstrommotor-Controllers mit Positionssensor und ohne Positionssensor sowie drei Arten intelligenter Steuerung. Eine Positionssensorsteuerung mit Positionssensor ist am Statorpositionssensor des bürstenlosen Gleichstrommotors installiert, um die Rotorposition zu erkennen und die Kommutierung der Statorwicklung zu steuern. Positionssensoren werden in elektromagnetischen Bereichen (z. B. einem rotierenden Magnetwiderstandstransformator), photoelektrischen Sensoren (z. B. einer Maske), magnetischen Suszeptibilitätssensoren (z. B. einem Hall-Sensor) usw. verwendet. Der Hall-Sensor wird am häufigsten verwendet. Zweitens die sensorlose Steuerung der sensorlosen bürstenlosen Gleichstrommotorsteuerung, nicht direkt auf den Statorinstallationspositionssensoren des bürstenlosen Gleichstrommotors, um die Rotorposition zu erkennen. Normalerweise werden zur indirekten Erkennung der Rotorposition die direkte Potenzialerkennung, die Methode der drei harmonischen Potenziale, die Strompfadüberwachungsmethode, die Leerlaufspannungsmethode, die Phaseninduktivitätsmethode und die Potenziallogikpegelmethoden wie die Integralvergleichsmethode verwendet. Drei, intelligente Steuerung, intelligente Steuerung ist die Entwicklungsphase der Steuerungstheorie und umfasst im Allgemeinen Fuzzy-Steuerung, neuronale Netzwerksteuerung, Expertensystem usw. Intelligente Steuerungssysteme haben Funktionen wie Selbstlernen, Adaption, Selbstorganisation und sind in der Lage, das Problem der Modellunsicherheit, der nichtlinearen Steuerung und anderer komplexerer Probleme zu lösen. Streng genommen handelt es sich bei BLDCM um eine nichtlineare, starke Kopplung mit mehreren Variablen, sodass durch den Einsatz einer intelligenten Steuerung zufriedenstellende Steuerungsergebnisse erzielt werden können. Gegenwärtig gibt es viele ausgereiftere intelligente Steuerungsmethoden, die in der Steuerung bürstenloser Gleichstrommotoren angewendet werden, zum Beispiel: die Kombination aus Fuzzy-Steuerung und PID-Steuerung, Fuzzy-PID-Steuerung, Fuzzy-Steuerung und neuronalem Netzwerk mit der Kombination aus Verbundsteuerung und den Parametern des Zugehörigkeitsgrads durch den genetischen Algorithmus zur Optimierung der Fuzzy-Steuerung und der adaptiven Steuerung einzelner Neuronen usw.
Die HOPRIO-Gruppe, ein professioneller Hersteller von Steuerungen und Motoren, wurde im Jahr 2000 gegründet. Der Hauptsitz der Gruppe befindet sich in der Stadt Changzhou, Provinz Jiangsu.