Controlul controlerului motorului de curent continuu fără perii cu senzor de poziție și fără senzor de poziție și trei tipuri de control inteligent. Unul, cu control al senzorului de poziție cu senzor de poziție este instalat pe senzorul de poziție a statorului motorului de curent continuu fără perii pentru a detecta poziția rotorului și controlul comutației înfășurării statorului. Senzorul de poziție este utilizat în electromagnetice (cum ar fi transformatorul rotativ de rezistență magnetică), fotoelectrice (dacă masca), susceptibilitatea magnetică (cum ar fi senzorul Hall) Și așa mai departe, senzorul Hall este cel mai utilizat. În al doilea rând, controlul fără senzori al controlului motorului de curent continuu fără perii, nu direct pe senzorii de poziție a statorului motorului de curent continuu fără perii pentru a detecta poziția rotorului. De obicei, se utilizează direct împotriva detectării potențialului, metoda potențialului trei armonice, metoda de monitorizare a căii curente, metoda tensiunii în circuit deschis, metoda inductanței de fază, metodele de nivel logic potențial, cum ar fi metoda de comparare integrală pentru a detecta indirect poziția rotorului. Trei, controlul inteligent, controlul inteligent este etapa de dezvoltare a teoriei de control, include în general controlul neclar, controlul rețelei neuronale, sistemul expert etc. Sistemul de control inteligent are funcții precum auto-învățare, adaptare, auto-organizare, capabil să rezolve problema incertitudinii modelului, control neliniar și alte probleme mai complexe. Strict vorbind, BLDCM este o cuplare multivariabilă, neliniară, puternică, astfel încât utilizarea controlului inteligent poate obține un rezultat de control satisfăcător. În prezent, au existat multe metode de control inteligente mai mature aplicate în controlul motorului de curent continuu fără perii, de exemplu: combinația de control fuzzy și control PID control fuzzy -PID, control fuzzy și rețea neuronală cu combinația de control compus și parametrii gradului de apartenență prin algoritmul genetic pentru a optimiza controlul fuzzy și controlul adaptiv unui singur neuron etc.
