Ang paraan ng kontrol ng brushless dc motor controller

Ang kontrol ng brushless dc motor controller na may position sensor at walang position sensor at tatlong uri ng intelligent na kontrol. Ang isa, na may kontrol ng sensor ng posisyon na may sensor ng posisyon ay naka-install sa sensor ng posisyon ng walang brush na dc motor stator upang makita ang posisyon ng rotor at kontrol ng stator winding commutation. Position sensor ay ginagamit sa electromagnetic (Tulad ng magnetic resistance umiikot transpormer), photoelectric (Kung ang mask), magnetic susceptibility (Tulad ng hall sensor)At iba pa, ang hall sensor ay ang pinaka-tinatanggap na ginagamit. Pangalawa, ang sensorless kontrol ng sensorless brushless dc motor control, hindi direkta sa brushless dc motor stator pag-install ng mga sensor posisyon upang makita ang rotor posisyon. Ito ay karaniwang gumagamit ng direktang laban sa potensyal na pagtuklas, potensyal na tatlong maharmonya pamamaraan, ang kasalukuyang paraan ng pagsubaybay sa landas, bukas circuit boltahe paraan, ang phase inductance paraan, ang mga potensyal na lohika antas ng mga pamamaraan tulad ng integral na paraan ng paghahambing upang hindi direktang makita ang posisyon ng rotor. Tatlo, intelligent control, intelligent control ay ang control theory development stage, sa pangkalahatan ay kinabibilangan ng fuzzy control, neural network control, expert system, atbp. Intelligent control system ay may function tulad ng self-learning, adaptive, self-organizing, magagawang lutasin ang problema ng kawalan ng katiyakan ng modelo, nonlinear control, at iba pang mas kumplikadong problema. Sa mahigpit na pagsasalita, ang BLDCM ay isang multi-variable, nonlinear, malakas na pagkabit, kaya ang paggamit ng intelligent na kontrol ay maaaring makamit ang kasiya-siyang resulta ng kontrol. Sa kasalukuyan, marami pang mature na intelligent control na pamamaraan na inilapat sa brushless dc motor control, halimbawa: ang kumbinasyon ng Fuzzy control at PID control Fuzzy -PID control, fuzzy control at neural network na may kumbinasyon ng compound control at ang mga parameter ng membership degree ng genetic algorithm upang ma-optimize ang fuzzy control at single neuron adaptive control, atbp.