វិធីសាស្រ្តត្រួតពិនិត្យនៃ brushless dc motor controller
មើល៖ 0 អ្នកនិពន្ធ៖ កម្មវិធីនិពន្ធគេហទំព័រ ពេលវេលាបោះពុម្ព៖ 2020-08-03 ប្រភពដើម៖ គេហទំព័រ
សាកសួរ
ការគ្រប់គ្រងរបស់ឧបករណ៍បញ្ជាម៉ូទ័រ brushless dc ជាមួយនឹងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទីតាំង និងគ្មានឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទីតាំង និងការគ្រប់គ្រងឆ្លាតវៃបីប្រភេទ។ មួយជាមួយនឹងការគ្រប់គ្រងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទីតាំងជាមួយនឹងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទីតាំងត្រូវបានដំឡើងនៅលើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទីតាំង stator ម៉ូទ័រ brushless dc ដើម្បីរកមើលទីតាំងរបស់ rotor និងការគ្រប់គ្រងនៃការផ្លាស់ប្តូរ stator winding ។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទីតាំងត្រូវបានប្រើនៅក្នុងអេឡិចត្រូម៉ាញេទិក (ដូចជាឧបករណ៍បំលែងបង្វិលដែលធន់ទ្រាំនឹងម៉ាញេទិក) ផូតូអេឡិចត្រិច (ប្រសិនបើរបាំង) ភាពងាយនឹងម៉ាញ៉េទិច (ដូចជាឧបករណ៏សាល) ហើយដូច្នេះនៅលើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសាលគឺត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយបំផុត។ ទីពីរ ការត្រួតពិនិត្យ sensorless នៃ sensorless brushless dc motor control មិនមែនដោយផ្ទាល់នៅលើ brushless motor stator install sensors ដើម្បីរកឃើញទីតាំង rotor ។ ជាធម្មតាវាប្រើដោយផ្ទាល់ប្រឆាំងនឹងការរកឃើញសក្តានុពល វិធីសាស្ត្រអាម៉ូនិកដែលមានសក្តានុពលបី វិធីសាស្ត្រត្រួតពិនិត្យផ្លូវបច្ចុប្បន្ន វិធីសាស្ត្រវ៉ុលសៀគ្វីបើកចំហ វិធីសាស្ត្រអាំងឌុចស្យុងដំណាក់កាល វិធីសាស្ត្រកម្រិតតក្កវិជ្ជាសក្តានុពល ដូចជាវិធីសាស្ត្រប្រៀបធៀបអាំងតេក្រាល ដើម្បីរកមើលទីតាំង rotor ដោយប្រយោល។ បី, ការគ្រប់គ្រងឆ្លាតវៃ ការគ្រប់គ្រងឆ្លាតវៃ គឺជាដំណាក់កាលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ទ្រឹស្ដីគ្រប់គ្រង ជាទូទៅរួមមានការគ្រប់គ្រងមិនច្បាស់ ការគ្រប់គ្រងបណ្តាញសរសៃប្រសាទ ប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញ។ល។ ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងឆ្លាតវៃមានមុខងារដូចជា រៀនដោយខ្លួនឯង អាដាប់ធ័រ រៀបចំដោយខ្លួនឯង អាចដោះស្រាយបញ្ហានៃភាពមិនប្រាកដប្រជានៃគំរូ ការគ្រប់គ្រងមិនមែនលីនេអ៊ែរ និងបញ្ហាស្មុគស្មាញជាច្រើនទៀត។ និយាយយ៉ាងតឹងរឹង BLDCM គឺជាពហុអថេរ មិនមែនលីនេអ៊ែរ គូស្វាម៉ីភរិយារឹងមាំ ដូច្នេះការប្រើការគ្រប់គ្រងឆ្លាតវៃអាចសម្រេចបាននូវលទ្ធផលត្រួតពិនិត្យដែលពេញចិត្ត។ នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ មានវិធីសាស្រ្តគ្រប់គ្រងឆ្លាតវៃជាច្រើនទៀតដែលបានអនុវត្តនៅក្នុងការគ្រប់គ្រងម៉ូទ័រ brushless dc ឧទាហរណ៍៖ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការគ្រប់គ្រង Fuzzy និង PID control Fuzzy -PID control ការគ្រប់គ្រង fuzzy និង neural network ជាមួយនឹងការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការគ្រប់គ្រងបរិវេណ និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃកម្រិតសមាជិកភាពដោយ genetic algorithm ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការគ្រប់គ្រង fuzzy និង single neuronive control ។ល។