Il controllo del controller del motore CC senza spazzole con sensore di posizione e nessun sensore di posizione e tre tipi di controllo intelligente. Uno, con il controllo del sensore di posizione con sensore di posizione è installato sul sensore di posizione dello statore del motore CC senza spazzole per rilevare la posizione del rotore e il controllo della commutazione dell'avvolgimento dello statore. Il sensore di posizione viene utilizzato nel trasformatore elettromagnetico (come il trasformatore rotante di resistenza magnetica), fotoelettrico (se la maschera), suscettibilità magnetica (come il sensore della sala) e così via, il sensore della sala è il più utilizzato. In secondo luogo, il controllo senza sensori del controllo del motore CC senza spazzole senza sensori, non direttamente sui sensori di posizione dell'installazione dello statore CC senza spazzole per rilevare la posizione del rotore. Di solito usa direttamente contro il rilevamento potenziale, il potenziale metodo a tre armonici, il metodo di monitoraggio del percorso corrente, il metodo di tensione del circuito aperto, il metodo di induttanza di fase, i potenziali metodi a livello logico come il metodo di confronto integrale per rilevare indirettamente la posizione del rotore. Tre, controllo intelligente, controllo intelligente è la fase di sviluppo della teoria del controllo, generalmente include il controllo fuzzy, il controllo della rete neurale, il sistema di esperti, ecc. Il sistema di controllo intelligente ha la funzione come l'autoapprendimento, l'adattamento, l'auto-organizzazione, in grado di risolvere il problema dell'incertezza del modello, del controllo non lineare e di altri problemi più complessi. A rigor di termini, BLDCM è un accoppiamento multi-variabile, non lineare, forte, quindi utilizzare un controllo intelligente può ottenere un risultato di controllo soddisfacente. Allo stato attuale, ci sono stati molti più metodi di controllo intelligente maturi applicati nel controllo del motore DC senza spazzole, ad esempio: la combinazione di controllo fuzzy e controllo fuzzy -pid -pid, controllo fuzzy e rete neurale con la combinazione di controllo composto e i parametri del grado di appartenenza da parte dell'algoritmo genetico per ottimizzare il controllo fuzzy e il controllo del singolo neuron di adattamento, ecc. Ecc.
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