O método de controle do controlador de motor CC sem escova

O controle do controlador do motor CC sem escova com sensor de posição e sem sensor de posição e três tipos de controle inteligente. Um, com controle do sensor de posição com sensor de posição é instalado no sensor de posição do estator do motor CC sem escova para detectar a posição do rotor e controlar a comutação do enrolamento do estator. O sensor de posição é usado no eletromagnético (como o transformador giratório de resistência magnética), fotoelétrico (se a máscara), suscetibilidade magnética (como o sensor hall) e assim por diante, o sensor hall é o mais amplamente utilizado. Em segundo lugar, o controle sem sensor do controle do motor CC sem escova sem sensor, não diretamente nos sensores de posição de instalação do estator do motor CC sem escova para detectar a posição do rotor. Geralmente usa detecção direta contra potencial, método de potencial de três harmônicos, método de monitoramento de caminho de corrente, método de tensão de circuito aberto, método de indutância de fase, métodos de nível lógico potencial, como método de comparação integral para detectar indiretamente a posição do rotor. Três, controle inteligente, controle inteligente é o estágio de desenvolvimento da teoria de controle, geralmente inclui controle difuso, controle de rede neural, sistema especialista, etc. O sistema de controle inteligente tem funções como autoaprendizagem, adaptativo, auto-organizado, capaz de resolver o problema de incerteza do modelo, controle não linear e outros problemas mais complexos. A rigor, o BLDCM é um acoplamento multivariável, não linear e forte, portanto, o uso de controle inteligente pode obter resultados de controle satisfatórios. Atualmente, existem muitos métodos de controle inteligentes mais maduros aplicados no controle de motores CC sem escova, por exemplo: a combinação de controle Fuzzy e controle PID Controle Fuzzy -PID, controle fuzzy e rede neural com a combinação de controle composto e os parâmetros do grau de adesão pelo algoritmo genético para otimizar o controle fuzzy e o controle adaptativo de neurônio único, etc.