Nghiên cứu về công nghệ điều khiển động cơ tuyến tính về cơ bản có thể được chia thành ba khía cạnh: một là công nghệ điều khiển truyền thống, thứ hai là công nghệ điều khiển hiện đại, ba là công nghệ điều khiển thông minh. Công nghệ điều khiển truyền thống như kiểm soát phản hồi PID, kiểm soát tách rời trong bước giao tiếp đã được sử dụng rộng rãi trong hệ thống. Trong đó chứa thông tin trong quá trình điều khiển động, PID Control có độ bền mạnh, là một trong những chế độ điều khiển hệ thống điều khiển động cơ bước giao tiếp cơ bản nhất. Để cải thiện hiệu ứng kiểm soát, thường sử dụng công nghệ kiểm soát và kiểm soát vector. Trong mô hình đối tượng, không thay đổi và là tuyến tính, và điều kiện hoạt động, môi trường hoạt động là để xác định các điều kiện tương tự, kỹ thuật điều khiển truyền thống rất đơn giản và hiệu quả. Nhưng trong nguồn cấp dữ liệu vi mô chính xác cao có hiệu suất cao, nó phải xem xét các thay đổi đối với cấu trúc và các tham số. Các hiệu ứng phi tuyến khác nhau, sự thay đổi của môi trường và môi trường đang can thiệp vào thời gian khác nhau và yếu tố không chắc chắn, có thể có được hiệu ứng kiểm soát hài lòng. Do đó, công nghệ kiểm soát hiện đại trong nghiên cứu kiểm soát động cơ bước tuyến tính gây ra sự chú ý lớn. Các phương pháp kiểm soát chung bao gồm: Điều khiển thích ứng, điều khiển cấu trúc biến chế độ trượt, kiểm soát mạnh mẽ và kiểm soát thông minh. Chủ yếu là logic mờ, mạng thần kinh và PID, điều khiển H-Infinity, v.v. trên phương pháp kiểm soát trưởng thành hiện có, sự kết hợp của nhau, để có được hiệu suất kiểm soát tốt hơn. Các sản phẩm chính: Động cơ Stepper, Động cơ không chổi than, Động cơ servo, Động cơ bước, động cơ phanh, động cơ tuyến tính và các loại mô hình khác của động cơ bước, chào mừng bạn đến để hỏi. Điện thoại:
