Brushless dc motor controller ထိန်းချုပ်မှုမုဒ်

brushless dc motor controller သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကာဗွန်စုတ်တံကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် မော်တာ controller ကို ထိန်းချုပ်ပြီး motor controller ၏ ဝန်ဆောင်မှုသက်တမ်းကို ထိရောက်စွာ ရှည်လျားစေကာ လည်ပတ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် မော်တာထိန်းချုပ်သူ၏ ဆူညံမှုနှင့် ပွတ်တိုက်မှုကို လျှော့ချပေးကာ ထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်တွင် မီးပွားဘေးကင်းစေရန်အတွက် လျှို့ဝှက်ထားသော ပြဿနာကို ရှောင်ရှားရန် ကာဗွန်စုတ်တံမော်တာ controller ကို ရှောင်ရှားရန်၊ ဒါပေမယ့်လည်း ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာရဲ့ ကာဗွန်ဘရက်ရှ်ကို ဖျက်သိမ်းလိုက်တဲ့အတွက်၊ brushless motor controller ကို ဒစ်ဂျစ်တယ် အချက်ပြလှိုင်းတွေကို brushless drive နဲ့သာ သိရှိနိုင်တော့မှာဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဆို brushless dc motor controller က ဘာလဲ။ အောက်မှာ အားလုံးသိအောင် ရှင်းပြပေးပါဦး။ brushless dc motor controller ၏ထိန်းချုပ်မှုနည်းလမ်းများတွင် အဓိကအားဖြင့် အမျိုးအစားသုံးမျိုးရှိသည်- position sensor နှင့် position sensor နှင့် intelligent control တို့ဖြစ်သည်။ တစ်ခု၊ တည်နေရာအာရုံခံကိရိယာထိန်းချုပ်မှု (Hall sensor) နှင့်အတူအနေအထားအာရုံခံကိရိယာထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူ stator brushless dc မော်တာထိန်းချုပ်သူအနေအထားအာရုံခံကိရိယာပေါ်တွင်ရဟတ်အနေအထားနှင့် stator အကွေ့အကောက်များ၏ထိန်းချုပ်မှုထိန်းချုပ်မှုအနေအထားကိုတပ်ဆင်ထားသည်။ အနေအထားအာရုံခံကိရိယာကို လျှပ်စစ်သံလိုက် (ဥပမာ သံလိုက်ခံနိုင်ရည်ရှိ လည်ပတ်နေသော ထရန်စဖော်မာ)၊ ဓာတ်ပုံလျှပ်စစ် (မျက်နှာဖုံးဆိုပါက)၊ သံလိုက်ဒဏ်ခံနိုင်မှု (ခန်းမအာရုံခံကိရိယာကဲ့သို့သော) စသည်တို့တွင် အသုံးပြုသည်။ တည်နေရာအာရုံခံထိန်းချုပ်မှုစနစ်တွင် အသုံးအများဆုံးတစ်ခုမှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ခန်းမအာရုံခံကိရိယာနှင့် မကြာခဏထိတွေ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ဒုတိယအချက်မှာ၊ brushless dc motor controller ၏ sensorless control ၏ sensorless control သည် brushless dc motor controller ၏ stator ပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်မဟုတ်ဘဲ rotor အနေအထားကို သိရှိနိုင်ရန် အနေအထားအာရုံခံကိရိယာကို တပ်ဆင်ထားသည်။ ၎င်းသည် ဖြစ်နိုင်ချေ ထောက်လှမ်းခြင်း၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဟာမိုနီနည်းလမ်းသုံးမျိုး၊ လက်ရှိလမ်းကြောင်း စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးသည့်နည်းလမ်း၊ အဖွင့်ပတ်လမ်း ဗို့အားနည်းလမ်း၊ Phase inductance နည်းလမ်း၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ယုတ္တိဗေဒအဆင့်နည်းလမ်းများဖြစ်သည့် ရဟတ်အနေအထားကို သွယ်ဝိုက်၍ သိရှိနိုင်စေရန်အတွက် ယုတ္တိဗေဒအဆင့်နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုပါသည်။ အသိဉာဏ်ထိန်းချုပ်မှုသီအိုရီသုံးခု၊ အသိဉာဏ်ထိန်းချုပ်မှုသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အဆင့်မြင့်အဆင့်ဖြစ်ပြီး ယေဘုယျအားဖြင့် fuzzy control၊ neural network control၊ expert system အစရှိသည်တို့ပါဝင်သည်။ Intelligent control system တွင် self-learning၊ adaptive၊ self-organizing၊ model မသေချာမရေရာမှု၊ nonlinear control နှင့် အခြားသောပိုမိုရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများကိုဖြေရှင်းပေးနိုင်သည်။ အတိအကျပြောရလျှင် BLDCM သည် multi-variable၊ linear မဟုတ်သော၊ ခိုင်ခံ့သော coupling တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထိန်းချုပ်မှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျေနပ်ဖွယ်ထိန်းချုပ်မှုရလဒ်ကို ရရှိနိုင်သည်။ လက်ရှိတွင်၊ brushless dc motor control တွင် ပိုမိုရင့်ကျက်သော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထိန်းချုပ်မှုနည်းလမ်းများစွာကို ကျင့်သုံးလျှက်ရှိပါသည်၊ ဥပမာ- Fuzzy control နှင့် PID ထိန်းချုပ်မှု Fuzzy -PID control၊ fuzzy control နှင့် neural network ပေါင်းစပ်ထိန်းချုပ်မှုပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် genetic algorithm အရ ဤ fuzzy control နှင့် single brushless motor ၏ genetic membership degree ၏ parameters များ စသည်တို့ဖြစ်သည်။ ထိန်းချုပ်ရန် controller၊ အသုံးအများဆုံးမှာ ပထမဆုံးအနေအထားအာရုံခံကိရိယာထိန်းချုပ်မှုမုဒ်၊ ခန်းမအာရုံခံကိရိယာ၊ ကုန်ကျစရိတ်နည်းသော၊ မြင့်မားသောယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ နေရာဒေသချဲ့ထွင်မှုမှာ တိကျသည်၊ အစုလိုက်အပြုံလိုက် ထုတ်လုပ်မှုနှင့် brushless dc မော်တာ controller ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် အကောင်းဆုံးထိန်းချုပ်မှုမုဒ်တစ်ခုဖြစ်သည်။