Brushless dc motor controller ထိန်းချုပ်မှုမုဒ်

brushless dc motor controller သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကာဗွန်ဘရက်ရှ်ကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့် မော်တာ controller ကို ထိန်းချုပ်ပြီး motor controller ၏ ဝန်ဆောင်မှုသက်တမ်းကို ထိရောက်စွာ တာရှည်ခံစေရန်၊ လည်ပတ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် မော်တာ controller ၏ ဆူညံမှုနှင့် ပွတ်တိုက်မှုကို လျှော့ချပေးသည်၊ ထုတ်လုပ်မှု၏ ဘေးကင်းလုံခြုံမှုအတွက် လျှို့ဝှက်ထားသော ပြဿနာအတွက် လည်ပတ်နေသော ကာဗွန်ဘရက်ရှ် မော်တာ controller ကို ရှောင်ရှားရန်၊ ဒါပေမယ့်လည်း ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာရဲ့ ကာဗွန်ဘရက်ရှ်ကို ဖျက်သိမ်းလိုက်တဲ့အတွက်၊ brushless motor controller ကို ဒစ်ဂျစ်တယ် အချက်ပြမှုတွေကို လှည့်လိုက်ခြင်းဖြင့် brushless drive နဲ့သာ သိရှိနိုင်မှာဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဆို brushless dc motor controller က ဘာလဲ။ အောက်မှာ အားလုံးသိအောင် ရှင်းပြပေးပါဦး။ brushless dc motor controller ၏ထိန်းချုပ်မှုနည်းလမ်းများတွင် အဓိကအားဖြင့် အမျိုးအစားသုံးမျိုးရှိသည်- position sensor နှင့် position sensor နှင့် intelligent control တို့ဖြစ်သည်။ တစ်ခု၊ အနေအထားအာရုံခံကိရိယာထိန်းချုပ်မှု (Hall sensor) နှင့်အတူအနေအထားအာရုံခံကိရိယာထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူ stator brushless dc motor controller position sensor သည် rotor အနေအထားနှင့် stator winding အပြောင်းအလဲကိုထိန်းချုပ်ရန်ထိန်းချုပ်မှုဖြစ်သည်။ အနေအထားအာရုံခံကိရိယာကို လျှပ်စစ်သံလိုက် (ဥပမာ သံလိုက်ခံနိုင်ရည်ရှိ လည်ပတ်နေသော ထရန်စဖော်မာ)၊ ဓာတ်ပုံလျှပ်စစ် (မျက်နှာဖုံးဆိုပါက)၊ သံလိုက်ဒဏ်ခံနိုင်မှု (ခန်းမအာရုံခံကိရိယာကဲ့သို့သော) စသည်တို့တွင် အသုံးပြုသည်။ တည်နေရာအာရုံခံထိန်းချုပ်မှုစနစ်တွင် အသုံးအများဆုံးတစ်ခုမှာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ခန်းမအာရုံခံကိရိယာနှင့် မကြာခဏထိတွေ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ဒုတိယအချက်မှာ၊ brushless dc motor controller ၏ sensorless control ၏ sensorless control သည် brushless dc motor controller ၏ stator ပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်မဟုတ်ဘဲ rotor အနေအထားကို သိရှိနိုင်ရန် အနေအထားအာရုံခံကိရိယာကို တပ်ဆင်ထားသည်။ ၎င်းသည် ဖြစ်နိုင်ချေ ထောက်လှမ်းခြင်း၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဟာမိုနီနည်းလမ်းသုံးမျိုး၊ လက်ရှိလမ်းကြောင်း စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်းနည်းလမ်း၊ အဖွင့်ပတ်လမ်း ဗို့အားနည်းလမ်း၊ Phase inductance နည်းလမ်း၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ယုတ္တိဗေဒအဆင့်နည်းလမ်းများဖြစ်သည့် ရဟတ်အနေအထားကို သွယ်ဝိုက်၍ သိရှိနိုင်စေရန်အတွက် ယုတ္တိဗေဒအဆင့်နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုပါသည်။ အသိဉာဏ်ထိန်းချုပ်မှုသီအိုရီသုံးခု၊ အသိဉာဏ်ထိန်းချုပ်မှုသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အဆင့်မြင့်အဆင့်ဖြစ်ပြီး ယေဘုယျအားဖြင့် fuzzy control၊ neural network control၊ expert system အစရှိသည်တို့ ပါဝင်သည်။ Intelligent control system တွင် self-learning၊ adaptive၊ self-organizing၊ model uncertainty၊ nonlinear control နှင့် အခြားရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည်။ အတိအကျပြောရလျှင် BLDCM သည် multi-variable၊ linear မဟုတ်သော၊ ခိုင်ခံ့သော coupling တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထိန်းချုပ်မှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျေနပ်ဖွယ်ထိန်းချုပ်မှုရလဒ်ကို ရရှိနိုင်သည်။ လက်ရှိတွင်၊ brushless dc motor control တွင် ပိုမိုရင့်ကျက်သော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထိန်းချုပ်မှုနည်းလမ်းများစွာကို ကျင့်သုံးလျက်ရှိပါသည်၊ ဥပမာ- Fuzzy control နှင့် PID control ပေါင်းစပ်မှု Fuzzy -PID control၊ fuzzy control နှင့် neural network ပေါင်းစပ်ထိန်းချုပ်မှု နှင့် genetic algorithm အရ ဤအရာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် ဤ fuzzy control နှင့် တစ်ခုတည်းသော အာရုံကြောစနစ်သုံးနည်း စသည်တို့ဖြစ်သည်။ ထိန်းချုပ်ရန် controller၊ အသုံးအများဆုံးမှာ ပထမ အနေအထားအာရုံခံကိရိယာ ထိန်းချုပ်မှုမုဒ်၊ ခန်းမအာရုံခံကိရိယာ၊ ကုန်ကျစရိတ်နည်းသော၊ မြင့်မားသောယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ နေရာဒေသချဲ့ထွင်မှုမှာ တိကျသည်၊ အစုလိုက်အပြုံလိုက် ထုတ်လုပ်မှုနှင့် brushless dc မော်တာ ထိန်းချုပ်ကိရိယာကို အသုံးပြုခြင်းသည် အကောင်းဆုံး ထိန်းချုပ်မှုမုဒ်တစ်ခုဖြစ်သည်။