کنترل کنترل کننده موتور dc بدون جاروبک کنترل کننده موتور dc بدون جاروبک با حذف برس کربن فیزیکی، به طور موثر طول عمر کنترل کننده موتور را افزایش می دهد، کنترل کننده موتور را در نویز و اصطکاک در فرآیند کار کاهش می دهد، برای جلوگیری از کنترل کننده موتور برس کربن که جرقه در فرآیند کار برای ایمنی تولید مشکل مخفی موتور ایجاد می کند، اما همچنین به طور موثر حجم کنترل کننده را کاهش می دهد. اما همچنین به دلیل لغو برس کربن از فیزیکی، کنترل کننده موتور بدون جاروبک فقط می توان با سیگنال های دیجیتال درایو بدون جاروبک متوجه شد، بنابراین چرخش. بنابراین کنترل کنترل کننده موتور dc بدون جاروبک چیست؟ در زیر برای همه توضیح دهید. کنترل موتور dc بدون جاروبک به طور عمده دارای سه نوع است: با سنسور موقعیت و بدون سنسور موقعیت و کنترل هوشمند. یکی، با کنترل سنسور موقعیت (سنسور هال) با کنترل سنسور موقعیت بر روی سنسور موقعیت کنترل کننده موتور dc بدون جاروبک استاتور برای تشخیص موقعیت روتور و کنترل کموتاسیون سیم پیچ استاتور نصب شده است. سنسور موقعیت در الکترومغناطیسی (مانند ترانسفورماتور دوار مقاومت مغناطیسی)، فوتوالکتریک (اگر ماسک)، حساسیت مغناطیسی (مانند سنسور سالن) و غیره استفاده می شود. یکی از پرکاربردترین سیستم های کنترل سنسور موقعیت ما اغلب با سنسور هال در تماس هستیم. دوم، بدون سنسور کنترل بدون برس کنترل موتور dc بدون جاروبک، نه به طور مستقیم بر روی استاتور از کنترل کننده موتور dc بدون جاروبک سنسور موقعیت نصب شده برای تشخیص موقعیت روتور. معمولاً از تشخیص مستقیم در برابر پتانسیل، روش سه هارمونیک پتانسیل، روش نظارت بر مسیر جریان، روش ولتاژ مدار باز، روش اندوکتانس فاز، روشهای سطح منطق پتانسیل مانند روش مقایسه انتگرال برای تشخیص غیر مستقیم موقعیت روتور استفاده میکند. سه نظریه کنترل کنترل هوشمند، کنترل هوشمند مرحله پیشرفته توسعه است، به طور کلی شامل کنترل فازی، کنترل شبکه عصبی، سیستم خبره و غیره است. سیستم کنترل هوشمند عملکردی مانند خودآموزی، تطبیقی، خودسازماندهی، قادر به حل مشکل عدم قطعیت مدل، کنترل غیرخطی و سایر مسائل پیچیده تر دارد. به بیان دقیق، BLDCM یک جفت چند متغیره، غیرخطی و قوی است، بنابراین استفاده از کنترل هوشمند می تواند به نتیجه کنترل رضایت بخشی دست یابد. در حال حاضر روشهای کنترل هوشمند بالغتری در کنترل موتورهای بدون جاروبک استفاده شده است، به عنوان مثال: ترکیبی از کنترل فازی و کنترل PID کنترل فازی -PID، کنترل فازی و شبکه عصبی با ترکیبی از کنترل ترکیبی و پارامترهای درجه عضویت توسط الگوریتم ژنتیک برای بهینهسازی کنترل فازی و کنترل بدون جریان بدون نورون به سه روش کنترل تطبیقی موتور brush و غیره. کنترل، رایج ترین حالت کنترل سنسور موقعیت اول، سنسور سالن، کم هزینه، قابلیت اطمینان بالا، محلی سازی دقیق، تولید انبوه و استفاده از کنترل کننده موتور dc بدون جاروبک یکی از بهترین حالت های کنترل است.
