Bürstenloser Gleichstrommotor nach Aufhebung der physikalischen Kohlebürste, nützlich, um die Lebensdauer des Motors zu verlängern, Motorgeräusche und Konflikte im Betriebsprozess zu reduzieren, zu vermeiden, dass der Kohlebürstenmotor im Betrieb Funken erzeugt, die zu versteckten Problemen in der Produktionssicherheit führen, und ist außerdem nützlich, um die Größe der Maschine zu reduzieren. Aber auch wegen der Aufhebung der physikalischen Drehung der Kohlebürste, und erst nachdem ein bürstenloser bürstenloser Motor ein digitales Signal antreibt, kann die Drehung und das Rollen beendet werden.
Was sind also die Steuerungsmethoden für bürstenlose Gleichstrommotoren? Im Folgenden soll dies jedem erklärt werden.
Dongguan-Steuerungsmethode für bürstenlose Gleichstrommotoren gibt es drei primäre: mit Positionssensor und ohne Positionssensoren und intelligente Steuerung.
Eine mit Positionssensorsteuerung (Hall-Sensor)
mit Positionssensorsteuerung besteht aus Positionssensoren am Stator des bürstenlosen Gleichstrommotors, um die Rotorposition zu erkennen und die Kommutierung der Statorwicklung zu manipulieren. Der Azimutsensor verfügt über elektromagnetische (z. B. magnetische Widerstandsdrehtransformatoren), photoelektrische (wenn die Maske), magnetische Suszeptibilität (z. B. Hall-Sensor) usw. , wobei das am häufigsten verwendete Positionssensor-Steuerungssystem darin besteht, häufig den Hall-Sensor zu berühren.
2, ohne Positionssensorsteuerung
bürstenloser Gleichstrommotor ohne Positionssensorsteuerung, nicht direkt am Stator des bürstenlosen Gleichstrommotors Positionssensoren zur Erkennung der Rotorposition. Zur direkten Erkennung der Rotorposition werden in der Regel Direkt-Potenzial-Erkennung, potenzielle dreiphasige Spannungsoberschwingungsmethode, Strompfadüberwachung, offene Phasenmethode, induktive Methode und Gegen-EMK-Logikebenenmethoden wie die Integralvergleichsmethode verwendet.
3. Intelligente Steuerung
ist die Entwicklung fortgeschrittener Steuerungstheorien, allgemeiner und mehrdeutiger Steuerungen, neuronaler Netzwerksteuerungen, Expertensysteme usw. Intelligente Steuerungssysteme verfügen über selbstlernende, adaptive, selbstorganisierende Funktionen und können Probleme mit der Modellunsicherheit, nichtlinearen Steuerungsproblemen und anderen Problemen bewältigen. Streng genommen handelt es sich bei BLDCM um eine nichtlineare, starke Kopplung mit mehreren Variablen, sodass durch die Verwendung einer intelligenten Steuerung zufriedenstellende Steuerungsergebnisse erzielt werden können. Derzeit gibt es viele ausgefeiltere intelligente Steuerungsmethoden, die in der Steuerung bürstenloser Gleichstrommotoren angewendet werden, zum Beispiel: vage Steuerung und PID-Steuerung mit einer Kombination aus Fuzzy-Neuronalnetzwerk-PID-Steuerung, vage Steuerung und zusammengesetzter Steuerung, der untergeordnete Grad von Parametern durch den genetischen Algorithmus zur Optimierung der vagen Steuerung, einzelne neuronale adaptive Steuerung usw.
Die oben genannten drei sind die gegenwärtige Stufe der primären Steuerungsmethode des Herstellers von Dongguan-Eppo-UAVs, die gebräuchlichste ist die erste Bandpositionssensor-Steuerungsmethode, nämlich die Halle Sensor, niedrige Kosten, hohe Zuverlässigkeit, genaue Positionierung, Massenproduktion und Verwendung eines bürstenlosen Gleichstrommotors ist eine der besten Steuerungsmethoden.
Die HOPRIO-Gruppe, ein professioneller Hersteller von Steuerungen und Motoren, wurde im Jahr 2000 gegründet. Der Hauptsitz der Gruppe befindet sich in der Stadt Changzhou, Provinz Jiangsu.
