Kontrolli i motorit DC pa furça me sensorin e pozicionit dhe pa sensorin e pozicionit dhe tre lloje të kontrollit inteligjent.
Një, me kontrollin e sensorit të pozicionit me kontrollin e sensorit të pozicionit është instaluar në sensorin e pozicionit të statorit të motorëve DC pa furça për të zbuluar pozicionin e rotorit dhe kontrollin e komutimit të dredha -dredha të statorit. Sensori i pozicionit përdoret në elektromagnetik (siç është transformatori rrotullues i rezistencës magnetike), fotoelektrike (nëse maskë), ndjeshmëri magnetike (siç është sensori i sallës) dhe kështu me radhë, sensori i sallës është më i përdorur.
2, Kontrolli pa sensor i kontrollit të motorit DC pa sensorë, jo drejtpërdrejt në sensorët e pozicionit të instalimit të statorit motorik pa furça DC për të zbuluar pozicionin e rotorit. Zakonisht përdorin direkt kundër zbulimit të mundshëm, metodës së mundshme të tre harmonisë, metodës aktuale të monitorimit të rrugës, metodës së tensionit të qarkut të hapur, metodës së induktancës fazore, metodave të mundshme të nivelit logjik siç është metoda e krahasimit integral për të zbuluar indirekt pozicionin e rotorit.
3, Kontrolli Inteligjent, Kontrolli Inteligjent është faza e përparuar e zhvillimit të teorisë së kontrollit, në përgjithësi përfshin kontrollin fuzzy, kontrollin e rrjetit nervor, sistemin e ekspertëve, etj. Sistemi inteligjent i kontrollit ka funksionin siç janë vetë-të mësuarit, adaptivi, vetë-organizimi, i aftë për të zgjidhur problemin e pasigurisë së modelit, kontrollin jolinear dhe probleme të tjera më komplekse. Në mënyrë të rreptë, BLDCM është një bashkim shumë-të ndryshueshëm, jolinear, i fortë, kështu që përdorimi i kontrollit inteligjent mund të arrijë një rezultat të kënaqshëm të kontrollit. Aktualisht, ka pasur shumë metoda më të pjekura të kontrollit inteligjent të aplikuar në kontrollin e motorit DC pa furça, për shembull: kombinimi i kontrollit fuzzy dhe kontrollit të kontrollit PID -kontroll të fuzzy, kontrollin fuzzy dhe rrjetin nervor me kombinimin e kontrollit të kompleksit dhe parametrat e shkallës së anëtarësimit nga algoritmi gjenetik për të optimizuar kontrollin e fuzzy dhe kontrollin e vetëm të neuroneve, etj
. , Ltd
