Brushless dc မော်တာထိန်းချုပ်မှုနည်းလမ်း
ကြည့်ရှုမှုများ- 0 စာရေးသူ- Site Editor ထုတ်ဝေချိန်- 2020-11-12 မူရင်း- ဆိုက်
မေးမြန်းပါ။
အနေအထားအာရုံခံကိရိယာနှင့် အနေအထားအာရုံခံကိရိယာမရှိသော brushless dc မော်တာအား ထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့် အသိဉာဏ်ထိန်းချုပ်မှုသုံးမျိုးရှိသည်။
တစ်ခု၊ အနေအထားအာရုံခံကိရိယာထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူအနေအထားအာရုံခံကိရိယာထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူ rotor အနေအထားကိုသိရှိရန်နှင့် stator အကွေ့အကောက်များပြောင်းလဲခြင်းကိုထိန်းချုပ်ရန်အတွက် brushless dc မော်တာ stator အနေအထားအာရုံခံကိရိယာပေါ်တွင်တပ်ဆင်ထားသည်။ အနေအထားအာရုံခံကိရိယာကို လျှပ်စစ်သံလိုက် (ဥပမာ-သံလိုက်ခံနိုင်ရည်ရှိ လည်ပတ်နေသော ထရန်စဖော်မာ)၊ ဓာတ်ပုံလျှပ်စစ် (မျက်နှာဖုံးဆိုပါက)၊ သံလိုက်ဒဏ်ခံနိုင်မှု (ခန်းမအာရုံခံကိရိယာကဲ့သို့သော) စသည်တို့တွင်၊ Hall Sensor ကို အသုံးအများဆုံးဖြစ်သည်။
2, sensorless ထိန်းချုပ်မှုအာရုံခံမဲ့ brushless dc မော်တာထိန်းချုပ်မှု brushless dc မော်တာပေါ်တွင်တိုက်ရိုက်မဟုတ်ဘဲ stator တပ်ဆင်မှုအနေအထားအာရုံခံကိရိယာများ rotor အနေအထားကို detect ။ ၎င်းသည် ဖြစ်နိုင်ချေ ထောက်လှမ်းခြင်း၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဟာမိုနီနည်းလမ်းသုံးမျိုး၊ လက်ရှိလမ်းကြောင်း စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးသည့်နည်းလမ်း၊ အဖွင့်ပတ်လမ်း ဗို့အားနည်းလမ်း၊ Phase inductance နည်းလမ်း၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ယုတ္တိဗေဒအဆင့်နည်းလမ်းများဖြစ်သည့် ရဟတ်အနေအထားကို သွယ်ဝိုက်၍ သိရှိနိုင်စေရန်အတွက် ယုတ္တိဗေဒအဆင့်နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုပါသည်။
3၊ အသိဉာဏ်ထိန်းချုပ်မှု၊ အသိဉာဏ်ထိန်းချုပ်မှုသည် ထိန်းချုပ်မှုသီအိုရီ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဆင့်မြင့်အဆင့်ဖြစ်ပြီး ယေဘုယျအားဖြင့် fuzzy control၊ neural network control၊ expert system စသည်တို့ပါဝင်သည်။ Intelligent control system တွင် self-learning၊ adaptive၊ self-organizing၊ model uncertainty၊ nonlinear control နှင့် အခြားပိုမိုရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်သည်။ အတိအကျပြောရလျှင် BLDCM သည် multi-variable၊ linear မဟုတ်သော၊ ခိုင်ခံ့သော coupling တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထိန်းချုပ်မှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျေနပ်ဖွယ်ထိန်းချုပ်မှုရလဒ်ကို ရရှိနိုင်သည်။ လက်ရှိတွင်၊ brushless dc မော်တာထိန်းချုပ်မှုတွင် ပိုမိုရင့်ကျက်သောအသိဉာဏ်ထိန်းချုပ်မှုနည်းလမ်းများစွာကို ကျင့်သုံးလျက်ရှိပါသည်၊ ဥပမာ- Fuzzy control နှင့် PID ထိန်းချုပ်မှု Fuzzy -PID ထိန်းချုပ်မှု၊ Fuzzy control နှင့် neural network ပေါင်းစပ်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် genetic algorithm ဖြင့် အဖွဲ့ဝင်ဘွဲ့၏ parameters များကို fuzzy control နှင့် single electric
motor adaptance စသည်တို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ရန်။ , LTD