Metodo di controllo del motore CC senza spazzole

Controllo del motore DC senza spazzole con sensore di posizione e nessun sensore di posizione e tre tipi di controllo intelligente.

uno, con controllo del sensore di posizione con controllo del sensore di posizione è installato sul sensore di posizione dello statore del motore CC senza spazzole per rilevare la posizione del rotore e il controllo della commutazione dell'avvolgimento dello statore. Il sensore di posizione viene utilizzato in campo elettromagnetico (come un trasformatore rotante con resistenza magnetica), fotoelettrico (se la maschera), suscettibilità magnetica (come un sensore Hall) e così via, il sensore Hall è il più utilizzato.

2, controllo sensorless del controllo del motore a corrente continua senza spazzole, non direttamente sui sensori di posizione di installazione dello statore del motore a corrente continua senza spazzole per rilevare la posizione del rotore. Di solito utilizza il rilevamento diretto contro il potenziale, il metodo delle tre armoniche potenziali, il metodo di monitoraggio del percorso di corrente, il metodo della tensione a circuito aperto, il metodo dell'induttanza di fase, i metodi del livello logico potenziale come il metodo di confronto integrale per rilevare indirettamente la posizione del rotore.

3, controllo intelligente, il controllo intelligente è lo stadio avanzato di sviluppo della teoria del controllo, generalmente include controllo fuzzy, controllo della rete neurale, sistema esperto, ecc. Il sistema di controllo intelligente ha funzioni di autoapprendimento, adattivo, auto-organizzante, in grado di risolvere il problema dell'incertezza del modello, del controllo non lineare e di altri problemi più complessi. A rigor di termini, BLDCM è un accoppiamento forte, multivariabile, non lineare, quindi l'uso del controllo intelligente può ottenere risultati di controllo soddisfacenti. Al momento, sono stati applicati molti metodi di controllo intelligente più maturi applicati nel controllo di motori cc senza spazzole, ad esempio: la combinazione di controllo Fuzzy e controllo PID Controllo Fuzzy -PID, controllo fuzzy e rete neurale con la combinazione di controllo composto e parametri del grado di appartenenza mediante l'algoritmo genetico per ottimizzare il controllo fuzzy e il controllo adattativo del singolo neurone, ecc. Changzhou,
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